在農業生產中，病蟲害始終是影響作物產量與品質的關鍵因素。傳統蟲情監測方法不僅耗時費力，還難以全面、實時掌握蟲情動態。而物聯網蟲情監測預警系統的出現，為這一難題提供了創新解決方案。

該系統集成現代光、電、數控、無線傳輸及物聯網等技術。以蟲情測報燈為例，其利用黑光燈誘蟲原理吸引害蟲，再通過遠紅外處理蟲體（致死率不小于 98%，蟲體完整率不小于 95%），接著進入烘干倉二次處理以便保存。處理后的蟲體經分散平鋪機構均勻落在傳送帶上，傳至拍照區域，由高清攝像頭拍照成像，最后通過 4G 或 RJ45 網絡將圖像上傳至測報平臺進行 AI 識別統計分析。

1. 硬件設備：主要包括自動蟲情測報燈，在無人監管下自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、傳輸、收集、排水等操作。此外，還可能配備用于采集環境參數（如溫度、濕度、光照等）的傳感器。

2. 傳輸系統：通過 4G 或 RJ45 等網絡方式，將采集到的蟲情圖像、數據以及環境參數實時傳輸到監測中心或相關管理平臺。

3. 監測平臺：具備 AI 昆蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能，為用戶提供可視化界面展示蟲情監測數據和分析結果。

1. 蟲情監測：自動誘捕害蟲，實現無人值守工作；高清攝像頭拍照，運用圖像識別技術識別害蟲種類；實時傳輸蟲情圖像和數據至監測中心。

2. 預警預報：依據不同害蟲種類和危害程度設定預警閾值，當害蟲數量達閾值時自動發出預警信號，并通過短信、郵件、手機 APP 等多渠道通知相關人員。

3. 遠程控制與管理：可遠程控制蟲情測報設備工作狀態，對整個系統進行管理，包括設備參數設置、數據查詢、報表生成等。

4. 生態監測輔助：部分系統采集周邊環境參數，結合蟲情數據綜合分析環境因素對蟲害發生的影響，為生態環境評估和保護提供參考。