苗情災情一體化監測系統是融合物聯網、大數據與 AI 技術的現代農業管理工具，通過感知作物生長狀態與災害風險，讓農業生產從 “經驗驅動” 轉向 “數據驅動”，為田間管理提供科學支撐。
 

　　核心技術：構建全維度監測網絡
 

　　系統以 “感知 - 分析 - 決策” 為核心架構，搭載多類型監測設備與智能算法。土壤傳感器采用 FDR 頻域反射技術，分層監測 0-100cm 土壤溫濕度、電導率，精度達 ±2%；高清攝像頭與多光譜設備實時捕捉作物株高、葉綠素含量等長勢指標，AI 模型精準識別葉片病斑與生長異常。氣象站與蟲情測報燈同步采集風速、雨量、害蟲種類數量等數據，經云端平臺融合分析，生成趨勢預測與管理建議。
 

核心功能：苗情災情雙重護航
 

　　苗情監測：精準掌握生長動態
 

　　通過圖像識別與數據建模，系統量化作物生長狀態，劃分長勢等級，及時發現缺肥、缺水、早衰等問題。新疆棉花種植區應用后，通過 NDVI 植被指數定位缺水地塊，指導變量施肥，單產顯著提升；蘋果種植區借助葉片特征分析，提前預警黃葉病，優果率大幅提高。
 

　　災情預警：提前防范風險損失
 

　　針對病蟲害與自然災害，系統實現雙重預警。AI 圖像識別技術可識別 1200 余種害蟲，提前 預警稻瘟病、玉米螟等災害；氣象數據與衛星遙感聯動，精準預判干旱、洪澇、霜凍等天氣，最長可提前 72 小時推送預警信息。東北玉米基地通過系統指導，病害損失率降至較低水平。
 

實用價值：適配多元農業場景
 

　　系統適用于高標準農田、設施農業、果園等多種場景，支持手機 APP、電腦端多終端查看。在山東蔬菜基地，系統聯動智能設備自動調控溫濕度，病蟲害發生率降低 40%；云南茶園通過蟲情監測優化生物防治，農藥使用量明顯減少。同時，系統生成的精準數據可作為農業保險理賠、信貸評估的參考依據，助力產業升級。
 

　　該系統無需復雜操作，設備采用太陽能供電設計，適配田間惡劣環境，長期穩定運行。通過精準灌溉、科學防控，不僅能節水節肥、降低人力成本，還能提升作物產量與品質，推動農業綠色可持續發展，成為現代農業精細化管理的重要助力。